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铀矿地质  2021, Vol. 37 Issue (04): 673-682    DOI: 10.3969/j.issn.1000-0658.2021.37.073673
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基于深度学习的蚀变矿物识别——以新疆白杨河铀矿床为例
易敏,叶发旺,张川,邱骏挺
核工业北京地质研究院 遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室,北京 100029
Identification of Alteration Minerals Based on Deep Learning: A Case Study of Baiyanghe Uranium Deposit, Xinjiang
YI Min,YE Fawang,ZHANG Chuan,QIU Junting
National Key Laboratory of Remote Sensing Information and Image Analysis Technology,
Beijing Research Institute of Uranium Geology, Beijing 100029, China
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